AI+精准测评革新美妆研发！博溪沙龙解码产品创新路径-南京新闻网

6月26日，四川省化妆品质量发展促进会携手博溪检测，在成都万达颐华酒店举办了「AI+精准测评技术在美妆领域的创新应用和实践专题讲座」。

本次活动汇聚了产、学、研、医多方力量，通过七大核心议题深度解析了肌肤抗糖、靶向抗衰、敏感肌应变元筛选等多场景的精准测评解决方案，探讨了精准测评如何赋能微球化PDRN、β-葡聚糖、生物囊泡技术的开发和应用。好医生、百利药业、华西珐码、丽妍工坊等85+美妆/药企品牌代表到场，共探“科学测评驱动产品创新”路径。

随着消费者需求正从“功效护肤”向“精准护肤”升级，化妆品开发转向更“靶向化”、“可预测化”。《精准护肤科学体系专家共识（2025年）》认为，精准护肤的本质是机制驱动的护肤科学，这要求产品开发深入理解皮肤科学，在成分筛选、干预靶点、功效验证等方面进行安全有效的评价和测试。

精准测评作为精准护肤的实现手段和科学实证方式，需要整合多维度跨学科资源。一方面通过3D皮肤模型、微流控芯片等生物模型，精准还原皮肤结构和功能，模拟不同场景；另一方面借助可视化检测技术，探索皮肤微观结构和功能的变化；同时融合AI技术加快深度数据挖掘，驱动护肤功效更贴近真实使用效果。

本次沙龙聚焦于如何借助精准测评技术，将机制研究与具体的应用场景深度绑定，探索其在美妆领域的创新应用与实践。

PART 1

精准测评在美妆开发逻辑中的革新应用

精准测评技术，是实现精准护肤产品开发的重要保障。

博溪检测总经理卢永波在《AI+驱动创新精准测评在美妆开发逻辑中的革新应用》主题分享中指出，消费者对产品功效的需求已从「成分宣称」转向「机制验证」，化妆品行业正从经验研发转向“机制可解、功效可视”的科学实证时代。博溪通过构建中国人源化3D皮肤模型技术平台，填补了本土化检测模型空白——其自主研发的3D表皮皮肤模型EpiKutis®、3D全层皮肤模型FulKutis®及3D黑素全层皮肤模型MelaKutisTM已实现标准化量产，模型结构与人体皮肤具有高度一致性，为功效验证提供生理相关性保障。

他提出，精准测评是基于特定功效方向，整合最优检测指标、检测模型与检测方法的协同策略：从人体表观到体外表观、再到组织、细胞、分子维度，逐层深入建立一系列精准测评方法。

PART 2

OLAY抗糖小白瓶研发实证：精准测评在肌肤抗糖研究中的应用

在《精准测评在肌肤抗糖研究中的应用》主题分享中，宝洁公司大中华区护肤研发总监毛婧倬博士指出，糖化反应是肌肤老化的重要诱因之一，中国女性因皮肤特性、饮食结构（高糖摄入）、紫外线暴露及压力等因素，糖化反应更为显著，而传统抗衰老产品多聚焦于抗氧化或抗光老化，对抗糖化机制的科学干预仍处于探索阶段。

毛博士讲到，从蛋白质糖化的思路来分析，当前市面上的抗糖思路主要聚焦四重干预路径：首先通过抑制糖与蛋白质的非酶糖基化初始结合，其次中止早期糖化产物向晚期转化，还有加速晚期糖化终末产物（AGEs）的清除，最后阻止AGEs向下游氧化应激、黑色素生成等反应的进行。

而经过研究糖化机制，OLAY首次发现致黄因子AGEY，并形成了一套新的抗糖化方案。

那么，如何系统化评估这套方案的抗糖化效果呢？

宝洁联合博溪检测构建了多维度抗糖化精准测评体系。其体系涵盖生化模型、2D细胞模型、3D皮肤模型，并延伸至离体皮肤验证和人体测试闭环。尤其运用3D表皮/真皮/全层皮肤模型，可同步观测表观色度和糖反应产物，验证活性物的抗糖效果。

这套体系不仅串联"细胞-组织-人体"全链路数据，更以中国女性长期追踪研究为根基，将抗糖功效从实验室机制转化为消费者可感知的透亮改善。

PART 3

精准测评在抗衰产品研发中的核心价值

今年在学术期刊《Cell》上发表的一篇综述论文显示，衰老的标志已从十二大扩展为十四大标志，新增了细胞外基质变化和心理-社会隔离。这也意味着，抗衰产品开发需要从更加全面的角度进行深入研究。博溪检测创新技术与支持部专业总监戴青芸博士指出，衰老是内源性基因编程与外源性环境损伤共同作用的复杂级联反应，需通过多维度精准测评解析其核心机制。

戴青芸博士以「衰老的十四大标志」为研究框架，聚焦能量代谢、端粒保护、细胞外基质（ECM）修复及神经美容等关键板块，将复杂级联反应拆解为可量化干预节点，为靶向抗衰配方开发提供机制地图。

在组织层面，基于3D重组皮肤模型、细胞模型，协同多种成像技术与AI算法，可以从ECM的量化到组装质量、新生情况及力学特征等多视角解析。

在细胞与亚细胞层面，通过细胞周期阻滞蛋白、细胞器，再到衰老相关分泌表型（SASP）分析以及最终衰老细胞的清除，解析衰老的源发性因素及系统性影响。

在大健康领域，口服类功能性食品的研发方向正从单一的皮肤护理，向全机体抗衰维度升级。博溪检测凭借精准测评技术的迭代，已将应用场景拓展至血糖平衡、卵巢活力、关节保护等多元健康领域。这一系列技术延伸，为精准测评在大健康产业的深度落地，提供了创新路径。

PART 4

敏感肌视角下的化妆品变应原精准筛选新策略

在《敏感肌视角下的化妆品变应原精准筛选新策略》主题分享中，四川大学华西医院化妆品评价中心韩元元博士系统阐述了如何在敏感肌视角下，利用大数据与临床验证相结合的方法筛选化妆品中的潜在致敏源。

韩元元博士表示，随着网购的普及，消费者在购买化妆品后若发生不良反应，容易通过评论区留言、社交媒体分享，形成大量信息。

如今，随着人工智能新方法的发展，可以对虚假评论进行检测和清洗，并对评论主题进行抽取分析，如不良反应具体是什么类型（发痒、红肿等）以及情感倾向分析。

韩元元博士分析了华西医院既往化妆品系列斑贴实验的结果，探讨现有斑贴实验的变异源不足，同时结合医生上报的不良反应数据和在线评论，利用机器学习方法筛选可疑变应源，并进行初步临床验证。

本研究利用医生上报的数据（尽管可能存在滞后性和不全面性）以及互联网收集的评论，提出了一种基于互联网舆情知识图谱的化妆品风险预警分析方法。该方法具有高时效性、大数据量、公开性和信息多元性等特点，并将筛选出的化妆品成分用于临床验证，以评估其是否确实会引起不良反应。这一工作为进一步开发适合中国人的化妆品系列奠定了基础。

PART 5

基于精准测评技术的微球化PDRN功效验证体系

在《精准靶向抗老——微球化PDRN功效研究及评价策略》主题分享中，佰鸿再生未来科技研究院副院长马娟娟系统解析了核酸类活性物PDRN在抗衰领域的潜力，并重点展示了微球化技术与精准测评方法的结合如何推动其功效验证与提升。

为了解决传统PDRN稳定性差、透皮吸收率低等痛点，佰鸿团队引入微球化技术，通过纳米级包覆材料（如壳聚糖衍生物）将PDRN包裹成微球结构，这一创新显著提升了稳定性与透皮效率。

在微球化PDRN的功效验证体系中，团队联合博溪检测构建了一套多维递进式精准测评体系。

马娟娟分享道，这套体系中，细胞模型、3D皮肤模型、微流控皮肤类器官芯片等体外模型与人体测试联动，结合共聚焦拉曼，实现从透皮吸收到细胞、组织响应再到人体功效的闭环验证：在透皮吸收层面，采用拉曼光谱动态解析成分在表皮层与真皮层的分布规律；在抗衰功效研究中，基于3D全层/表皮皮肤模型、CytoPOC®微流控器官芯片，精准高效评估胶原再生与相关酶活性、以及组织形态修复与炎症因子调控效果，并利用成纤维细胞模型，验证线粒体能量代谢相关通路激活效应；在人体功效测试方面，验证成分的短效舒缓能力，并综合长效观察评估抗衰功能持续性。该体系还进一步通过高效靶点筛选，挖掘出益生菌来源的微球化PDRN可靶向调控M2型巨噬细胞，促进修护因子与抗炎因子释放。

PART 6

精准测评赋能β-葡聚糖「从妆到械」跨界创新

β-葡聚糖作为经典的皮肤修护成分，正从传统抗衰产品向医美术后护理领域延伸。这一转型不仅需要突破剂型与功效的边界，更需通过精准测评技术验证其在高敏感场景（如术后修护）中的安全性和有效性。

在《从妆到械：精准测评赋能赛来可®β-葡聚糖的跨界创新》主题分享中，四川合泰新光化妆品事业部技术总监、研究院项目主任陈佳锐以赛来可®β-葡聚糖为例，阐述了β-葡聚糖从传统护肤向医美术后领域的拓展路径，并结合精准测评技术，揭示了其在屏障修护、舒缓、抗衰及微生态调节等场景中的科学验证逻辑与跨界应用潜力。